中国睡眠研究会官方指导

近日，北京心邻医学隆重举行北京睡眠与健康促进会睡眠临床研究中心、郭兮恒教授北京睡眠工作室双揭牌仪式，国内顶尖睡眠医学专家郭兮恒教授、心邻医学负责人及院内精神心理、神经调控核心专家共同出席揭牌、签约与学科研讨系列活动。本次产学研合作落地，标志着北京心邻医学正式搭建起“国家级睡眠科研平台＋三甲名医常驻诊疗＋多学科MDT协同干预”一体化心身睡眠诊疗新模式，为广大失眠、焦虑、睡眠行为失调人群提供权威、精准、轻药物为主的系统化解决方案。

图片来源：北京心邻医学“睡眠临床研究中心”

睡眠是身心健康的核心基石，如今顽固性失眠、青少年失眠厌学、情绪伴睡眠障碍等就诊量持续上涨。传统诊疗偏重药物治标，难以解决脑功能失衡、家庭压力等深层根源，停药易复发，青少年群体更是抵触服药。本次心邻医学携手郭兮恒教授共建睡眠科研平台，打通前沿科研临床转化通路，打造“精准评估－靶向干预－长效管理”全周期服务，补齐华北睡眠与心理整合诊疗短板，满足大众安全长效的非药物干预需求。（内容来源：大众网）

1.2 心理健康AI风险升温，斯坦福大学与Grow Therapy推出临床评估体系

Grow Therapy近日宣布与斯坦福大学建立研究合作，双方将共同制定基于临床证据的人工智能（AI）心理健康安全标准，试图为快速扩张的AI心理健康应用建立更系统的风险评估框架。

该研究由斯坦福大学医学院副教授、内科医生Jonathan Chen担任首席研究员，并与斯坦福精神科团队共同推进。

据介绍，首期研究将重点评估主流AI模型在面对心理健康危机情境时的回应质量，并分析不同设计机制在降低潜在伤害方面的有效性。研究数据将基于Grow Therapy AI助手筛选后转交人工审核的匿名真实临床案例，这些案例涉及用户在与治疗师之间对话期间出现的安全风险信号。（内容来源：医健网）

1.3 WHOOP 发布年度心理健康洞察：AI 与可穿戴设备正重新定义压力管理

近日，订阅制可穿戴品牌 WHOOP 发布用户心理健康研究报告，通过数十万美国会员匿名数据发现，2025 年焦虑、压力是用户记录最多的心理问题，全年心理健康记录峰值出现在 5 月第一周。数据证实，用户标注高压、焦虑当日，睡眠时长与身体恢复评分显著走低，心理压力与生理状态深度挂钩。该设备 24 小时监测心率变异性、睡眠等多项体征，搭配 AI 工具 WHOOP Coach 识别压力规律，推送专业呼吸训练舒缓情绪。报告指出，当下可穿戴设备已从运动监测延伸至心理健康管理，依托持续生理监测与 AI 分析，能帮助用户提早察觉压力、调整生活方式，同步改善身心状态。（内容来源：医健网）

图片来源：WHOOP

1.4 用AI香氛干预睡眠问题的企业完成650万美元种子轮

近日，以色列睡眠科技公司Kimba正式宣布完成650万美元种子轮融资。本轮由专注消费者健康的风险投资机构Selva Ventures领投，Resolute Ventures、Able Partners、Barrel Ventures、Palette Ventures、Supermoon Capital、Air Ventures、Beyond 22及Fresh Fund等多家机构跟投。

这笔资金将用于支持其商业化落地与加速市场渗透。在睡眠科技赛道从“监测”走向“干预”的转折点上，Kimba选择了一条鲜有人走的路径：借助嗅觉去做积极干预。

图片来源：Kimba

Kimba 是睡眠技术的最新演进，已从被动监测迈向主动、个性化的睡眠改善。尽管数以百万计的人使用可穿戴设备来监测睡眠，但 Kimba 旨在通过基于自适应香氛的技术——该技术由实时生物特征反馈和人工智能驱动——来改善睡眠质量。该平台经过临床验证，由领先的睡眠与神经科学研究人员共同开发，旨在开创一种提升睡眠质量和恢复能力的新方法。公司由前特种部队指挥官Ben Fuxbruner创立，他因一次险些丧命的伤势导致创伤后应激障碍（PTSD）和慢性失眠，正是基于个人需求，他创立了这家公司，致力于解决现代健康领域最棘手的难题之一：睡眠问题。Kimba在整个夜晚持续监测生物信号，并通过嗅觉通路（这是睡眠中唯一能在不唤醒用户的情况下直达大脑的感官通道）释放精准定时释放的香气提示。该非接触式系统采用专有的水基和植物提取香氛配方，在后台静默运行，帮助用户获得更深、更持续的睡眠，且无需服用药物、不会产生昏沉感，也不会产生依赖性。（内容来源：公众号“医疗科技高峰论坛”）

2.1科技新产品

Lumysi推出无屏幕健康手环，试图重新定义可穿戴设备的日常佩戴体验

Lumysi正在推出一款无屏幕健康追踪手环，试图在竞争激烈的可穿戴设备市场中切入一个长期存在但尚未被充分解决的矛盾：健康监测设备在功能与日常佩戴场景之间的冲突。

图片来源：Lumysi

这款产品采用钛金属外壳设计，更接近珠宝而非传统运动设备，内置持续生理数据监测系统与AI分析功能，可用于运动、工作、社交场合及睡眠等全天候使用场景。公司计划通过Kickstarter启动众筹，并以此推进后续融资。

Lumysi表示，该设备可监测心率、心率变异性、血氧水平、睡眠质量、恢复状态以及女性健康相关指标，并取消订阅费用模式。产品重量约25克，尺寸为1.25英寸×0.35英寸，强调在长时间佩戴中的舒适性与低存在感。

Lumysi首席执行官Fabiola Hermosillo表示：“我们观察到一个明显的矛盾：越关注健康数据的人，越难持续佩戴现有设备。我们希望解决的不是数据问题，而是佩戴本身的问题。”（内容来源：医健网）

2.2研究新发现

2.2.1 脑科学研究院张嘉漪/颜彪团队揭示快速眼动睡眠调控新机制

复旦大学脑科学研究院张嘉漪/颜彪团队在《Nature Communications》发表研究，揭示了中脑动眼神经核（nIII）胆碱能神经元在快速眼动睡眠中的双重功能及其背后的平行神经环路机制。研究发现，nIII中的胆碱能神经元分为两个亚群：一个负责控制眼球运动，另一个参与调控快速眼动睡眠的终止。后者在REM睡眠结束前逐渐增强活性，并在REM睡眠向清醒转换过程中发挥关键作用。抑制或激活这一亚群可以显著影响REM睡眠的持续时间。此外，nIII上游的蝶状核通过谷氨酸能和GABA能神经元对这两条通路进行差异化调控，表明nIII不仅是运动输出核团，还是整合“运动执行”与“睡眠状态调控”的重要节点。这项研究为理解REM睡眠中眼球运动与状态转换之间的关系提供了新的视角。（内容来源：动脉网）

2.2.2 新研究表明：NMN可增强快速眼动睡眠脑电波

密苏里州华盛顿大学的研究人员发现，NMN可以改善老年小鼠的快速眼动睡眠（REM）脑电波。研究中，研究人员给幼鼠和老年鼠注射了300mg/kg的NMN，并使用脑电图监测其5小时内的脑电波模式。结果显示，在幼鼠中，NMN降低了清醒时间并增加了REM和非快速眼动睡眠（NREM）的脑电波；而在老年鼠中，NMN仅增加了REM的脑电波，对清醒或NREM没有显著影响。通过c-Fos染色技术，研究人员发现乳头体上核（SuM）中一群未被识别的神经元对NMN有反应。这些神经元在老年鼠中的放电活动较低，但NMN能增加其在REM期间的放电频率，表明这些神经元参与REM睡眠调节并对NMN敏感。进一步研究表明，激活这些神经元会诱发与REM睡眠相关的θ波活动，而抑制则减少REM睡眠。此外，去除NMN转运蛋白Slc12a8会导致θ波活动减少，进而影响记忆力。这项研究为NMN在改善REM睡眠和记忆功能方面的潜在应用提供了新的见解。（内容来源：动脉网）

2. 3专利新动态

2.3.1和而泰申请呼吸暂停判定相关专利，自适应定阈值，自动判中枢性呼吸暂停助筛查

7月1日消息，国家知识产权局信息显示，深圳和而泰智能控制股份有限公司申请一项名为“中枢性呼吸暂停判定方法、控制器、睡眠监测设备及存储介质”的专利。申请公布号为CN122296821A，申请号为CN202610414113.9，申请公布日期为2026年6月30日，申请日期为2026年3月31日，发明人张启飞，专利代理机构深圳市六加知识产权代理有限公司，专利代理师蔡乐庆，分类号A61B5/00、A61B5/11、G16H50/20、G16H50/30。

专利摘要显示，本申请实施例公开了一种中枢性呼吸暂停判定方法、控制器、睡眠监测设备及存储介质，方法包括获取实时的心冲击信号，基于心冲击信号获取第一数组数据及第二数组数据，基于第一数组数据确定呼吸暂停阈值，将第二数组数据与呼吸暂停阈值进行比较，若第二数组数据中的数值的绝对值均小于呼吸暂停阈值，则发生中枢性呼吸暂停。本申请实施例根据用户的情况自适应地确定能够匹配该用户的呼吸暂停阈值，其中，呼吸暂停阈值能够细粒度、个性化地综合表征对应用户在正常呼吸状态下的呼吸情况，然后自动化地利用第二数组数据与呼吸暂停阈值进行比较，自动化地判断用户是否存在中枢性睡眠呼吸暂停，有助于筛查相关的疾病风险。（内容来源：新浪财经）

2.3.2翱捷科技申请睡眠检测法相关专利，实现低延迟高精度入睡检测，适用于穿戴设备

7月1日消息，国家知识产权局信息显示，翱捷科技股份有限公司申请一项名为“基于多尺度心率变异性特征融合的睡眠检测方法及系统”的专利。申请公布号为CN122296829A，申请号为CN202610721053.5，申请公布日期为2026年6月30日，申请日期为2026年5月25日，发明人程乐、胡文、黄金华，专利代理机构上海申君律师事务所，专利代理师李梦如，分类号A61B5/00、A61B5/024。

专利摘要显示，本发明提供一种基于多尺度心率变异性特征融合的睡眠检测方法及系统，涉及可穿戴设备睡眠监测技术领域，包括：通过PPG传感器采集RR间期信号，经专用预处理管线净化后，以多个不同时间长度的滑动窗口提取异构多尺度HRV特征，包括长窗口反映宏观趋势的RRI中位数与标准差、短窗口快速捕获心率下降的RRI最小值及局部累积特征；基于预估入睡时刻前的动态窗口建立个体化基线统计量，采用Z‑score归一化并结合生理方向校正使所有特征在入睡时呈现一致正向偏移，进一步通过不对称裁剪增强工程鲁棒性；计算综合评分后，利用持续上升检测逻辑判定入睡时刻，并输出置信度。本发明能够实现低延迟、高精度的入睡检测，适用于智能手表等资源受限的可穿戴设备长期实时运行。（内容来源：新浪财经）

近期数字睡眠赛道在线下诊疗、AI 技术、硬件设备、前沿科研与产业专利多维度同步推进，行业正式从单纯睡眠监测转向主动、个性化干预。线下端三甲名医联合机构搭建睡眠临床研究中心，补齐多学科非药物诊疗短板；科技端 AI 深度渗透心理健康与睡眠管理，斯坦福落地 AI 心理安全评估标准，可穿戴品牌依托生理数据 AI 解析压力与睡眠关联；海外创新企业开辟嗅觉干预新路线，凭借 AI 自适应香氛实现无药物夜间睡眠改善，获得大额融资验证赛道价值。

基础科研持续为睡眠产业提供理论支撑，多项重磅研究解锁睡眠调控新机理。复旦团队探明快速眼动睡眠的神经环路调控机制，完善睡眠状态转换底层逻辑；海外研究证实 NMN 可特异性提升老年群体 REM 脑电波，联动相关神经元改善睡眠与记忆，为睡眠营养干预提供科学依据。同时可穿戴硬件走向轻量化、日常化，无屏幕珠宝式健康手环跳出传统运动设备框架，兼顾全天候生理监测与佩戴舒适度，弱化订阅收费降低用户使用门槛。

国内企业加速布局睡眠监测核心技术专利，行业硬件国产化、精准化趋势明确。和而泰、翱捷科技分别针对中枢性呼吸暂停筛查、穿戴设备高精度入睡检测提交专利，依靠自适应阈值、多尺度心率变异性融合算法，解决个性化识别、低延迟运算等行业痛点。整体来看，数字睡眠已形成 “临床诊疗 + AI 算法 + 可穿戴硬件 + 前沿科研” 完整产业链路，非药物、个体化、全天候身心一体化干预成为行业长期发展主线。