中国睡眠研究会官方指导

儿童睡眠疾病诊疗长期面临现实困境。传统多导睡眠监测需要在患儿身上粘贴大量电极片，设备佩戴繁琐，儿童依从性差，居家大规模筛查更是难以落地。同时临床还存在睡眠障碍早期筛查难、睡眠数据解读门槛高、个体化干预不足、院外长期随访缺位等问题，制约儿童睡眠疾病早筛早治。

针对行业痛点，许志飞团队引入清雷毫米波雷达AI技术，构建全年龄段零接触睡眠监测与AI健康管理体系。硬件端依靠毫米波雷达无感采集人体呼吸、心率、体动等生理微动信号，无需接触患儿身体;软件端依托全国首个儿童睡眠监测系统与儿童AI睡眠模型，对雷达信号进行特征提取与智能解析，自动完成睡眠分期划分、睡眠呼吸事件识别、疾病严重程度分级评估等内容，AI直接输出睡眠分析报告。

儿童居家睡眠监测

整套技术打通了“监测—评估—干预”完整闭环，既能够在医院辅助医生诊断，也可部署于家庭场景开展长期居家监测。AI模型针对儿童生理特点进行优化，提升了儿童群体睡眠数据识别准确率，实现了院内诊疗与院外随访协同管理，补齐了儿童居家睡眠监测的短板。

除了儿童睡眠方向合作，清雷也联合多家头部三甲医院，开展成人OSA、心脑血管疾病、阿尔茨海默症、自主神经功能评估等十余项医工交叉研究，积极推动睡眠医学与多学科交叉创新。未来，清雷将持续深耕AI医疗赛道，依托海量临床数据持续升级多病种AI垂直模型，不断拓展技术临床应用边界，深化医工协同创新，赋能健康中国建设。