近日，清华大学教授、清雷科技联合创始人、首席科学家李刚受邀出席两场北京重量级医学盛会，以《物理AI for 睡眠监测》为主题，系统阐述毫米波雷达与人工智能融合的非接触睡眠监测技术——从底层原理、科研项目，到临床落地与产业前景，展现医工交叉在睡眠健康领域的创新成果。
11月6日，由北京市耳鼻咽喉研究所、首都医科大学附属北京同仁医院主办的睡眠呼吸障碍疾病诊治研修班召开。研修班汇聚国内睡眠医学、耳鼻咽喉学科一线临床专家，聚焦睡眠呼吸障碍规范化诊疗。
李刚教授在专题报告中面向临床医师剖析了物理AI睡眠监测的临床价值：传统多导睡眠监测（PSG）需佩戴大量电极传感器，仅能在睡眠中心使用，难以满足居家长期随访与大规模初筛需求；毫米波雷达方案无需穿戴、无接触，通过捕捉人体微动信号，即可精准识别睡眠分期、呼吸节律、心率波动与呼吸暂停事件，将大幅提升睡眠监测效率，有效降低成本，为睡眠呼吸障碍筛查和术后随访提供了全新的技术路径。
11月7日，第四届首都数字医学大会暨北京医学会数字医学分会2026学术年会启幕。该大会由北京医学会主办，是国内数字医学领域极具影响力的学术交流平台。
李刚教授向数字医学、人工智能领域专家阐释：以毫米波雷达搭建物理感知入口，从信号中提取生命体征信息，再依托医学AI模型完成解析与风险研判，打通物理传感、通信技术与临床医学的融合链路。该模式以全院患者为切入点，构建“前置干预—诊断筛查—治疗干预”三层递进架构，实现睡眠障碍从风险预警、临床诊断、方案干预到长期随访的全院睡眠中心全流程闭环管理，覆盖多元应用场景。
李教授介绍，全院睡眠中心模式已落地上海、成都、昆明多地，该模式可赋能医院临床能力升级，搭建睡眠障碍全周期诊疗闭环；支撑科研创新，助力学科建设与人才培养；优化运营效益，助推医院高质量发展。
据悉，清雷正在推进多项医工交叉科研项目，相关技术已在各级医疗机构、康养中心、居家养老及长护险配套场景实现规模化落地。当前国民睡眠健康需求持续攀升，睡眠呼吸障碍等慢病的早筛早治，已成为公共卫生领域的重点方向。清雷物理AI非接触监测技术，突破了穿戴设备、场地条件的约束，让临床级睡眠监测走出专业睡眠中心，下沉至基层医院、养老机构与社区家庭，助力睡眠健康管理迈向常态化、普惠化。
原标题：清雷科技｜李刚教授出席两大医学盛会，解读物理AI赋能非接触睡眠监测
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